نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل نشان داد که سازه های مرتبط با تبلیغات دهان به دهان در مبادله ی سهام می توانند به صورت سازه ی ۳ بعدی سنجیده شوند که شامل اطلاعات آزمایشی، مهارت های ارتباطی و مهارت فنی است. این آنالیز نشان داد که اکثریت این سازه ها، امتیازات قابل قبولی از نظر اعتبار و قابلیت اعتماد دارند.

هاکسین چان و همکارانش

(۲۰۱۱)

نشان دادند که شاخه های تبلیغات دهان به دهان منفی پیچیده تر از آن چیزی است که در ادبیات به تصویر کشیده شده است. آنها نشان دادند که تبلیغات دهان به دهان منفی مبتنی بر ویژگیها، آثار منفی بر مصرف کنندگان ناراضی داشته ، درحالیکه تبلیغات دهان به دهان منفی مبتنی بر تجربه، آثار مثبتی را در پی خواهد داشت.

۲-۱۸) خلاصه فصل
در جمع بندی مطالب ذکر شده در این فصل می توان گفت که ارزش تبلیغات شفاهی زمانی معلوم می شود که پیامدها و اثرات آن بر روی خریداران بالقوه و واقعی را مشاهده کنیم. توضیحات و تفسیرهای مثبت از سوی مشتریان خشنود می تواند موجب افزایش خرید ها گردد و این در حالی است که توضیحات و تفاسیر منفی از سوی مشتریان ناخشنود می تواند به کاهش خریدها منجر گردد است. مشورت گرفتن از خانواده، دوستان و همسالان به عنوان یکی از موثرترین و قدرتمندترین روشها در انتخاب کالاها و خدمات شناخته می شود نشات گرفته از ارزشهای فرهنگی است که فرد از آنها تبعیت می کند و مصرف کننده نیز فرهنگ خود را از جامعه خود و یا گروهی که به آنها وابسته است به دست میآورد.

۳-۱) مقدمه
در انجام هر پژوهش به منظور کسب شناخت ، باید مجموعه ای از گزاره ها ( فرضیات یا سوالات تحقیق را تدوین نمودو سپس آنها را مورد آزمون قرار داد یا پاسخ آنها را فراهم کرد. این امر فرایند پژوهش را هدایت کرده و پژوهشگر را در به دست آوردن شناخت یاری می دهد . بر این اساس ، روش تحقیق وسیله یا طریقه تعیین این امر است که چگونه یک گزاره تحقیق مورد تأیید قرار می گیرد یا رد می شود . به عبارت دیگر ، روش تحقیق چهارچوب عملیات یا اقدامات جستجو گرایانه برای تحقق هدف پژوهش ، جهت آزمودن فرضیه یا پاسخ دادن به سوالات تحقیق را فراهم می آورد . در این تحقیق تلاش بر آن است تا رابطه بین ارزشهای فرهنگی و بازاریابی دهان به دهان در بین مصرف کنندگان محصولات لبنی شرکت پکاه اصفهان مورد مطالعه و بررسی قرار گیرد تا از این طریق بتوان به سؤالات اصلی آن پاسخ داد. از این‌رو روشها و ابزارهای تحقیق باید با توجه به سؤالات تحقیق طراحی و یا انتخاب شوند. انتخاب روش مناسب یکی از مراحل و فعالیتهای اساسی و ضروری در راستای اعتبار بخشیدن به نتایج تحقیق محسوب میشود.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

بر این اساس در این فصل به معرفی روش تحقیق به کار رفته در این پژوهش پرداخته میشود که شامل روش تحقیق، ابزار اندازه گیری، جامعه آماری، روش نمونهگیری و تعیین حجم نمونه، سنجش روایی و پایایی تحقیق و نیز آزمونها و نرمافزارهای آماری مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده ها میباشد.
۳-۲) روش تحقیق
هدف از انتخاب روش تحقیق این است که مشخص نمائیم برای موضوعی خاص چه روش تحقیقی لازم است و محقق چه روش یا شیوهای را اتخاذ کند تا هر چه سریعتر و صحیح‌تر به پاسخ سؤالات تحقیق دست یابد. روش های تحقیق در علوم رفتاری را می توان با توجه به ۲ بعد مهم تقسیم نمود : هدف تحقیق و نحوه گردآوری داده ها.
بر این اساس پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه گردآوری اطلاعات ، تحقیقی توصیفی و از نوع همبستگی است. هدف تحقیقات کاربردی، توسعه دانش کاربردی در یک زمینه خاص است. به عبارت دیگر، تحقیق کاربردی در جهت اجرایی کردن نظریات و نگرشهای علمی است. تحقیق توصیفی شامل مجموعه روشهایی است که هدف آنها توصیف و تبیین شرایط و پدیده های مورد بررسی است. تحقیقات توصیفی را میتوان به دسته های زیر تقسیمبندی کرد: تحقیق پیمایشی^[۵۰]، تحقیق همبستگی^[۵۱]، اقدامپژوهی^[۵۲]، تحقیق موردکاوی^[۵۳] و تحقیق علی-مقایسهای (پسرویدادی)^[۵۴]_. تحقیقات همبستگی شامل کلیه تحقیقاتی است که در آنها سعی میشود رابطه بین متغیرهای مختلف بررسی و تبیین گردد. هدف روش تحقیق همبستگی عبارتست از درک الگوهای پیچیده رفتاری از طریق مطالعه همبستگی بین این الگوها و متغیرهایی که فرض میشود بین آنها رابطه وجود دارد. این روش به ویژه در شرایطی مفید است که هدف آن کشف روابط بین متغیرهایی باشد که در مورد آنها تحقیقاتی انجام نشده است. تحقیقات همبستگی بر حسب هدف به سه دسته تقسیم میشوند: همبستگی دومتغیری، تحلیل رگرسیون و تحلیل ماتریس همبستگی یا کوواریانس. در مطالعه همبستگی دو متغیری، هدف بررسی رابطه دو به دو متغیرهای موجود در تحقیق است. در تحلیل رگرسیون، هدف پیشبینی تغییرات یک یا چند متغیر وابسته (ملاک) با توجه به تغییرات متغیرهای مستقل (پیشبین) است. در برخی بررسیها از مجموعه همبستگیهای دو متغیری جدولی به نام ماتریس همبستگی یا کوواریانس ایجاد میشود. از جمله تحقیقاتی که در آنها ماتریس همبستگی یا کوواریانس تحلیل میشود، تحلیل عاملی^[۵۵] و مدل معادلات ساختاری^[۵۶] و تحلیل همبستگی متعارف است (سرمد و همکاران، ۱۳۸۷).
بر این اساس، این تحقیق از نظر نحوه جمع‌ آوری داده ها، توصیفی از نوع همبستگی و مبتنی بر همبستگی دومتغیری است.
۳-۳) جامعه^[۵۷] و نمونه^[۵۸] آماری
جامعه آماری عبارت است از: «تعدادی از عناصر مطلوب مورد نظر که حداقل دارای یک صفت مشخصه باشند». گروه نمونه، مجموعه کوچکی از جامعه آماری است مشتمل بر برخی اعضا که از جامعه آماری انتخاب شدهاند. بدین ترتیب گروه نمونه یک مجموعه فرعی از جامعه آماری است که با مطالعه آن محقق قادر است نتیجه را به کل جامعه تعمیم دهد. (سکاران،۱۳۸۲: ۲۹۵). و نمونه عبارت است از مجموعه ای از نشانه ها که از یک قسمت، یک گروه یا جامعه بزرگتر انتخاب می شود، بطوریکه این مجموعه معرف کیفیات و ویژگیهای آن قسمت، گروه یا جامعه بزرگتر باشد (نادری و نراقی،۱۳۷۸).
جامعه آماری پژوهش حاضر را کلیه مصرف کنندگان محصولات لبنی پگاه در شهرستان اصفهان تشکیل می دهند. جهت تعیین حجم نمونه در جامعه، به جهت نامحدود بودن حجم جامعه، از فرمول زییر بهره گرفته شد:

۳-۴) روشها و ابزار جمعآوری داده ها
۳-۴-۱) روش جمعآوری داده ها
جمعآوری اطلاعات مورد نیاز برای این پژوهش به صورت کتابخانهای و میدانی بوده است. روش کتابخانهای شامل مطالعه انواع متون فارسی و انگلیسی در رابطه با ادبیات مربوط به ارزشهای فرهنگی و بازاریابی و تبلیغات شفاهی میباشد. و در روش میدانی با بهره گرفتن از پرسشنامه و توزیع آن در بین نمونه آماری داده های مورد نیاز برای انجام تحقیق، جمعآوری میشود. در این تحقیق از پرسشنامه ارزشهای فرهنگی هافستد (۱۹۸۰) و تبلیغات دهان به دهان (درون گروهی و برون گروهی) دزموند لام (۲۰۰۹) استفاده شده است. پرسشنامه مورد نظر حاوی ۲۴ گویه یا سوال است که سئوالات آن در بخشهای زیر ارائه شده است:

تبلیغات

۸ سوال

سوال ۱ تا ۱۴

تبلیغات درون گروهی

۴ سوال

سوال ۱ تا ۱۴

تبلیغات برون گروهی

۴ سوال

سوال ۱ تا ۵

ارزشهای فرهنگی

۱۶ سوال

سوال ۱۵ تا ۲۹

فصل سوم : روش تحقیق
۳-۱- روش تحقیق
در ابتدا برای اینکه تغییرات سطح مقطع پراکندگی تحت تابش نور دیده شود، باید مدل مورد نظر را شبیه سازی کنیم. برای شبیه سازی مدل، از نرم افزارComsol Multi Physics نسخه ی ۳٫۵ استفاده کردیم. اساس کار این نرم افزار، روش عناصر محدود می باشد. فضای شبیه سازی شامل دو محیط است: محیط دوم، کره ای به شعاع nm200 وبا ضریب شکست n=1 ، یعنی خلاء است و محیط اول کره ای با مرکزیت کره ی اول و با مشخصات نانو ذره ی نقره می باشد( شکل۳-۱).

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

شکل ۳-۱ فضای شبیه سازی (C1) نانوذره نقره و (C2) خلاء
مش بندی^[۲۵] برای محیط اول، ۱۲۲۸۸ وبرای محیط دوم ۱۸۸۹ قسمت بوده و نوع مش ها به صورت مثلثی^[۲۶] می باشد. موج برخوردی به این سیستم موج تخت و با قطبش TM می باشد که از چپ به این سیستم وارد شده و با ذره نقره برخورد می کند و این ذره در طول موجهای مختلف، واکنش متفاوتی از خود نشان می دهد. معادله ی موج وارد شده به این سیستم به صورت زیر می باشد:

که n ضریب شکست نقره و H میدان مغناطیسی در راستای z وk عدد موج است.
و شرط مرزی پراکندگی هم بصورت زیر می باشد :

برای انجام محاسبات به رابطه پاشندگی فلز مورد نظر نیاز است. با توجه به اینکه رابطه مشخصی برای بازهی طول موجی ۳۰۰nm تا ۴۰۰nm (بازه ای که تشدید صورت می گیرد) استخراج نشده است، از جدول داده های کریستی و جانسون^[۲۷] استفاده کردیم]۳۰[. قسمت های حقیقی و موهومی ضریب شکست نقره را با توجه به این جدول بر حسب طول موج رسم کردیم (نمودار های ۱-۳a و ۱-۳b).
نمودار۱-۳a قسمت حقیقی ضریب شکست نقره بر حسب طول موج با توجه به داده های جدول جانسون و کریستی
نمودار۱-۳b قسمت موهومی ضریب شکست نقره بر حسب طول موج با توجه به داده های جدول جانسون و کریستی
و از طریق برازش در بازه ذکر شده توانستیم تعداد این نقاط را افزایش دهیم(جدول ۳-۱). که ستون اول، طول موج بر حسب متر، ستون دوم قسمت حقیقی و ستون سوم قسمت موهومی ضریب شکست نقره را نشان می دهد. قطر نقره را در هر مرحله از r=30nm، تا r=60nm ، در بازه ی افزایش داده و با توجه به جدول ۳-۱ در طول موج انتخابی از بالا به پایین، قسمت های حقیقی و موهومی ضریب شکست متناظر را در معادله موج مربوطه قرار داده و نتیجه را برای هر شعاع، ثبت کردیم.
جدول ۳-۱ قسمت های حقیقی و موهومی ضریب شکست مربوط به نقره در طول موج متناظر

λ

Ns

Ks

۳٫۰۰E-07

۱٫۳۵۳۰۲۲

۱٫۰۰۶۴۰۸

۳٫۰۲E-07

۱٫۳۳۳۴۴۳

۰٫۹۴۵۴۶۳

۳٫۰۵E-07

۱٫۲۹۹۹۲

۰٫۸۷۰۵۳۴

۳٫۰۷E-07

۱٫۲۵۳۳۴۸

۰٫۷۸۶۱۶

۳٫۰۹E-07

۱٫۱۹۸۷۴۳

۰٫۷۰۲۱۵۳

۲-۲-۱۹-۱۱-کاربرد Azospirillum
کاربردهای Azospirillum به غیر از آن­هائی که مربوط به کشاورزی هستند شامل تولید پلی­ بتا هیدروکسی ­بوتیرات برای استفاده در پزشکی، تجزیه آلاینده­ها، تصفیه زیستی فاضلاب و کاهش فرسایش خاک می­باشد[۴۸].
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

باکتری Azospirillum پتانسیل قابل توجهی در افزایش رشد گیاهان میزبان دارد. علاوه بر این با توجه به وسعت انتشار جغرافیایی، طیف وسیع گیاهان میزبان و تحمل بعضی از گونه­ های آن به تنش محیطی از جمله شوری و خشکی مورد توجه قرار گرفته­ است.
گلیک و ^[۱۰۰]همکاران (۲۰۰۱) نشان دادند که باکتری­ های PGPR از طریق تولید هورمون­ها موجب افزایش رشد گیاهان، درصد جوانه­زنی بذور و گسترش ریشه می­شوند[۱۰۱]. زید و همکاران^[۱۰۱] (۲۰۰۷) گزارش کردند که سویه­های Azospirillum می­توانند با ترشح هورمون­های گیاهی شرایط مناسبی برای رشد ذرت فراهم آورند. فول جیری و فریونی^[۱۰۲] (۱۹۹۴) در یک آزمایش مزرعه­ای در آرژانتین به این نتیجه رسیدند که تلقیح گیاهچه­های ذرت با Azospirillum اثر معنی­داری در توسعه سیستم ریشه­ای و عملکرد ذرت داشته اند[۹۸]. جاکود و همکاران^[۱۰۳] (۱۹۹۹) دریافتند که Azospirillum در همان مراحل اولیه رشد گیاه اثر برگشت­ناپذیر خود را بر مرفولوژی و متابولیسم ریشه می­ گذارد[۱۱۶]. عمده­ترین تغییراتی که در مرفولوژی ریشه گیاهان تلقیح شده با Azospirillum مشاهده گردید، افزایش تقسیم سلولی در ریشه، افزایش تعداد تارهای موئین، افزایش تعداد ریشه ­های جانبی، کاهش فاصله بین نوک ریشه و منطقه تارهای مویین و افزایش تعداد انشعابات تارهای مویین می­باشد. با افزایش تکثیر تارهای ریشه هدایت هیدرولیکی ریشه­ها افزایش یافته و گیاهان تلقیح شده با Azospirillum در شرایط تنش اسمزی، پیری برگ­ها در آنها به تأخیر افتاده و جذب آب در آنها نسبت به گیاهان شاهد بهبود یافته است[۳۴]. در آزمایش مزرعه­ای گیاهان سورگوم تلقیح شده با Azospirillum از پتانسیل آب برگ بیشتر، دمای کانوپی کمتر و هدایت روزنه­ای بیشتری برخودار بودند[۱۶۶]. گیاهان سورگوم تلقیح شده توانایی جذب آب را از اعماق بیشتر داشتند[۱۶۶].
در یک تحقیق گلخانه ای توسط روستا و همکاران (۱۳۷۵) تلقیح با Azospirillum نسبت به شاهد در غالب موارد موجب افزایش ارتفاع، وزن خشک اندام­های هوای، وزن خشک ریشه و نسبت وزن خشک ریشه به وزن خشک اندام هوایی گیاهان ذرت و گندم گردید. در ضمن افزایش انشعابات ریشه و انبوهی تارهای مویین و بطور کلی گسترش سیستم ریشه­ای را نیز به همراه داشت. به علاوه سویه­های بومی غالباً نسبت به سویه­های خارجی تأثیر بیشتری در رشد اندام­های مختلف گیاهان مورد آزمایش نشان دادند.
ساریج و همکاران^[۱۰۴] (۱۹۹۱) گزارش کردند که تلقیح با Azospirillum ۲۸-۲۵ درصد محصول سورگم را افزایش داده، که این نتیجه مرهون شمار بیشتر دانه در هر پانیکول بود[۱۶۷]. گزارش‌های بسیار دیگری نیز نشان داده­اند که در ذرت، سورگم، گندم و ارزن تلقیح شده با Azospirillum افزایش محصول با ظهور هماهنگ تر سنبله­ها و یا افزایش در شمار پنجه­های بارور مرتبط است[۱۶۸]. بالدانی و همکاران^[۱۰۵] (۱۹۸۶) در بررسی روی گیاه جو، در کاربرد باکتری Azospirillum مشاهده کردند که سطح برگ پرچم بطور کاملاً معنی­داری نسبت به شاهد و نیز رشد اندام­هوایی تا ۳۰ درصد افزایش داده است[۴۲].
Azospirillum تا حدی تأمین کننده عناصر غذایی برای رشد و نمو گیاه می­باشد. فاقس^[۱۰۶] (۱۹۹۴) گزارش نمود که افزایش جذب عناصر (نیترات، پتاسیم، فسفات و عناصر کم مصرف) توسط گیاه در اثر تلقیح با Azospirillum در آزمایشات مزرعه­ای و گلخانه­ای بدلیل افزایش رشد ریشه و گسترش تارهای کشنده در اثر تولید فیتوهورمون­ها مانند اکسین می­باشد[۹۰].
در آزمایش­های انجام شده در ایالات متحده امریکا در سالهای ۱۹۸۴-۱۹۷۵ توسط اسمیت و همکاران^[۱۰۷] (۱۹۸۴) نشان دادند که تلقیح Azospirillum می ­تواند جایگزین ۴۰ کیلوگرم از کود نیتروژن در هکتار در سال شد[۸].
۲-۲-۱۹-۱۲-کاربرد کود های زیستی در تولید گیاه زراعی
کودهای زیستی اشاره به کودهایی دارند که در وهله اول دارای نژادهایی از ریز موجودات به تعداد کافی هستند که برای افزایش باردهی گیاه زراعی بکار می­روند. ازاشکال مختلف آنها مانند نیتراجین، ازتوباکترین، فسفوباکترین و جلبک­های سبز آبی در کشاورزی مدرن به طور گسترده استفاده می شود. جهت تثبیت ازت هوا یا حل نمودن عناصر غذایی گیاه مثل فسفات ها یا برای تحریک رشد گیاه با سنتز مواد تقویت کننده رشد، این نوع کودها کاربرد دارند. برخی گونه ها­ی آنها موجب توقف رشد ریزموجودات ساپروفیتی و بیماریزای موجود در نزدیک سیستم ریشه گیاهان زراعی شده و از این طریق سبب کاهش خسارت بیماری­های گیاهی می­شوند. کود نیتراجین یک کود پیتی ،لیگنینی یا با زمینه خاکی است که دارای نژادهای موثر رایزوبیوم ویژه گیاهان زراعی لگومینوزه می­باشد. ازتوباکترین کود دارای سلول­های Azotobacter chroococcum رشد یافته در محیط کشت آگار است. هر دو کود در تامین ازت گیاهان زراعی کاربرد دارند. فسفوباکترین کشت باکتری حل کننده فسفات (Bacillus megaterium)، جذب شده روی کائولینیت، در تامین فسفر گیاهان زراعی کاربرد دارد. این نوع کود­ها به علت پایین بودن هزینه، کاربرد آسان و بی ضرر بودن برای خاک و گیاهان زراعی روز به روز مورد توجه بیشتر کشاورزان قرار می­گیرند[۱۲].
۲-۲-۱۹-۱۳-مهم ترین ساز و کارهای تأثیر PGPR
افزایش فراهمی زیستی عناصر معدنی با تثبیت زیستی نیتروژن و محلول کردن فسفر و پتاسیم ، مهار زیستی عوامل بیماریزا با تولید پادزی های زیستی و تولید مواد تنظیم کننده رشد گیاه به­ ویژه اکسین­ها ، جیبرلین­ها و سیتوکینین­ها[۱۹۳].
همچنین سازوکارهای تأثیرگذاری این باکتری­ ها از طریق تولید مواد تنظیم کننده رشد شامل تولید IAA با بهره گرفتن از ترشحات ریشه و اسید آمینه تریپتوفان، هیدرولیز پیش ماده اتیلن ( ۱ -آمینوسیکلوپروپان- ۱- کربو کسیلیک“ACC”) به وسیله آنزیم ACC دی­آمیناز و تولید مواد هورمونی و شبه هورمونی در اثر واکنش نیتریت حاصل از تنفس نیتراتی بالای سلول­های گیاهی تلقیح شده با آزوسپیریلوم با اسید اسکوربیک می باشند[۲۰۷]. باکتری­هاى جنس سودوموناس((Psendomons، ازوتوباکتر((Azotobacterو آزوسپیریلوم(Azospirillum (ازمهم ترین PGPR ها می­باشند [۲۰۷]. تأثیر مثبت تلقیح بذر گیاهان مختلف با PGPR بر جنبه های مختلف رشد و نمو آنها، از جمله چنین اثری بر قابلیت جوانه زنی بذر و بنیه گیاهچه بررسی و مورد تأیید قرار گرفته است[۱۲]. به طوری­که جاکود و همکاران (۱۹۹۹) نیز افزایش رشد و نمو ریشه اولیه گیاهچه ذرت در اثر تلقیح بذر با باکتری آزوسپیریلوم لیپوفروم را مشاهده کردند.
ال ملگی (۱۹۸۹) افزایش رشد و نمو گیاهچه ذرت و کالان و همکاران (۱۹۹۱ ) بهبود رشد و نمو گیاهچه ذرت شیرین با تلقیح بذر با باکتری سودوموناس را گزارش کردند . کلوپر و همکاران ( ۱۹۹۱ ) نخستین بار افزایش سبز کردن گیاهچه با تلقیح بذر با PGPR را مشاهده و آنها را اصطلاحاً ریزو باکتری­ های ترغیب کننده سبزکردن گیاهچه نامیدند. ال الگی(۱۹۸۹ ) و کالان و همکاران( ۱۹۹۱ ) افزایش سبز کردن گیاهچه ذرت با تلقیح بذر با باکتری سودوموناس فلورسنس را مشاهده کردند. همچنین افزایش وزن خشک بوته (زیست توده) ذرت با تلقیح بذر با باکتری ازوتوباکتر کروکوکوم [۱۹۱]، افزایش وزن تر و خشک برگ­ها و ارتفاع بوته ذرت با تلقیح بذر با باکتری آزوسپیریلوم برازیلنس [۷۲] افزایش وزن تر بوته، تعداد برگ و ارتفاع بوته ذرت با تلقیح بذر با باکتری سودوموناس فلورسنس[۱۱۱]، گزارش شده است. زهیر و همکاران ( ۱۹۹۸ ) افزایش ۱۹ درصدی عملکرد دانه ذرت در اثر تلقیح توأم بذر با باکتری­ های ازوتوباکتر و سودوموناس، تیلاک و همکاران (۱۹۸۲) افزایش عملکرد دانه ذرت دراثر تلقیح توأم بذر با باکتری های ازوتوباکتر کروکوکوم و آزوسپیریلوم برازیلنس و فولچری و فریونی (۱۹۹۴) افزایش ۵۹ درصدی عملکرد دانه ذرت با افزایش تعداد دانه های بلال تا دو برابر در اثر تلقیح بذر با باکتری آزوسپیریلوم را گزارش نمودند. زهیر و همکاران ( ۲۰۰۰ ) افزایش وزن خشک بوته ذرت در اثر PGPR ^[۱۰۸]و جواد و همکاران( ۱۹۹۸ ) نیز افزایش۴/۶۸ درصدی وزن خشک بخش هوایی بوته ذرت در اثر کاربرد PGPR را مشاهده کردند.
فصل سوم
مواد و روش­ها
۳-۱-آزمایشات درون شیشه ای
۳-۱-۱- جداسازی، خالص سازی و شناسایی باکتری های جنس Azospirillum
جداسازی باکتری های مورد نظر توسط دکتر زارع در دانشگاه ایلام انجام گرفت. به طور خلاصه برای جداسازی باکتری جنس Azospirillum spp ، نمونه های گیاهی ذرت از شهرستان کوهدشت(استان خرم آباد) تهیه گردید. پس از تهیه نمونه ها، ریشه ها با اب مقطر شست و شو و به مدت ۱۰ دقیقه در محلول بافر جهت استریل قرار گرفتند. سپس ریشه ها در یک محیط کاملا استریل در لوله های آزمایش حاوی محیط نیمه جامد تعدیل شده فاقد نیتروژن قرار داده شدند. پس از اطمینان از رشد باکتری مورد نظر به محیط اختصاصی حاوی کنگورد منتقل ودر انکوباتر قرار داده شدند.پس از چند روز از انکوباسیون و با توجه به خصوصیات ظاهری کلونی­های باکتری مورد نظر جداسازی و سپس با باز کشت­های متوالی سویه های مختلف باکتری جنس Azospirillum spp خالص سازی گردید.
تشخیص گونه های مختلف باکتری Azospirillum spp بر اساس ویژگی های مورفولوژیک و فیزیولوژیک آن ها صورت گرفت.(جدول ۳-۱).

جدول ۳-۱- خصوصیات مرفولوژی و فیزیولوژی گونه­ های Azospirillum spp [8]

A.lipofeum
A.largimobile
A.irakense
A.halopraeferens
A.doebereinerae
A.brasilense
A.amazonense
Azospirillum spp

Carbon utillization tests a

+

+

+

n.d.

–

–

d

N-Acetylglucosamine

+

+

+

–

d

d

+

D-Glucose

ایجاد پارامتر از طریق توزیع هدف
ایجاد پارامتر از طریق که می‌تواند از طریق به‌دست آمده در هر گام انتخاب سؤال تقریب زده شود و از توزیع نرمال (( )) پیروی می‌کند.
پارامتر دوباره از طریق معادله‌ی (۲-۲۱) محاسبه می‌شود.
روش حداقل آگاهی آزمون^[۱۸۵]، (MTI)
روش MTI بر این فرض است که زمانی‌که آزمون‌های CAT مجزایی که از خزانه‌ی سؤال سرهم می‌شود، عیناً بتواند میزان آگاهی کافی مورد نظر را برای اندازه‌گیری توانایی آزمودنی فراهم کند، خزانه‌ی سؤال بهینه‌ محسوب می‌شود. اگر آزمون میزان آگاهی بیشتری بتواند ایجاد کند، آزمون با دقت بیشتری می‌تواند سطح توانایی آزمودنی را برآورد کند. با این ‌وجود، برای ساخت آزمونی که میزان آگاهی بیشتری بتواند ایجاد کند، به سؤالاتی با ضرایب تشخیص بالا نیاز داریم، در صورتی که معمولاً ساخت این نوع سؤالات گران و دشوار می‌باشد، مخصوصاً اگر سؤالات آسان باشد، این دشواری دو چندان می‌شود. روش MTI این اطمینان را به ما می‌دهد که آزمون‌ها دارای دقت کافی برای برآورد توانایی هستند، ولی شامل سؤالاتی با ضرایب تشخیص بسیار بالا نیستند. در روش MTI، یک مقدار آگاهی هدف برروی دامنه‌ای از مقیاس قرار می‌دهد. هر سؤالی که برای آزمودنی اجرا می‌شود در مقدار آگاهی هدف آزمون، سهیم است. پارامترهای c (که از توزیع پارامتر c سؤالات عملیاتی بدست می‌آید) و پارامترهای b (که بر اساس برآورد جدید برآورد می‌شود)، هر دو معلوم و مشخص هستند، پارامترهای a می‌تواند محاسبه شود. برای اجرای رویکرد حداقل آگاهی تست، گام اول، تعیین آگاهی هدف تست می‌باشد. براساس اطلاعات پیشین در مورد تست از روی خزانه‌ی عملیاتی و توزیع برآوردهای توانایی، حداقل آگاهی هدف تست می‌تواند از طریق دو معادله‌ی (۲-۲۵) و (۲-۲۶) تعیین شود:

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

(۲-۲۵)
(۲-۲۶)
؛ انحراف استاندارد برآوردهای توانایی را نشان می‌دهد.
؛ خطای استاندارد برآورد را نشان می‌دهد.
؛ آگاهی تست را نشان می‌دهد.
زمانی‌که ، معلوم شد، پس از آن آگاهی مورد انتظاری که هر سؤال باید فراهم کند، می‌تواند از طریق تقسیم بر طول تست بدست آید. با توجه به این واقعیت که آگاهی واقعی‌ای که یک سؤال می‌تواند ایجاد کند، مشروط به برآورد جدید توانایی، ممکن است کاملاً مطابق با آگاهی مورد انتظار نباشد، بنابراین، آگاهی هدف سؤال باید هر بار پس از این‌که یک سؤال اجرا می‌شود، به روز شود. معادله‌ی (۲-۲۷) برای به‌روز کردن آگاهی هدف سؤال به‌کار می‌رود. ، آگاهی تست را نشان می‌دهد و ، طول تست را نشان می‌دهد.
(۲-۲۷)
؛ مقدار تابع آگاهی هدف تست که از قبل تعیین شده است.
؛ مقدار تابع آگاهی‌ای از سؤالات تست که تا الان اجرا شده است.
؛ طول تست که از قبل مشخص شده است.
؛ طول تست، که تا الان اجرا شده است.
در روش MTI سؤالات را در سه مرحله ایجاد می‌شود:
تعیین میزان آگاهی که یک آزمون برای رسیدن به دقت قابل قبول برآورد یک آزمودنی نیاز دارد. تجزیه‌ی آگاهی هدف (I) برای هر سؤال (i)، بر اساس معادله‌ی (۲-۲۷) بدست می‌آید.
به‌منظور پیروی از شیوه‌ای که CAT سؤالات را انتخاب می‌کند، یعنی، انتخاب سؤالاتی که بیشترین میزان آگاهی در برآورد جدید دارند، آگاهی هدف نیز می‌تواند دستکاری و یا تغییر داده ‌شود، به‌طوری‌که با یک مقداری که به‌اندازه کافی معقول، بزرگ است، شروع شود، و همچنان‌که آزمون به جلو می‌رود، کاهش یابد، و مقدار آگاهی هدف مورد انتظار در چند سؤال آخر ثابت می‌شود. درصورتی‌که، در شبیه‌سازی روش کنترل مواجهه‌ a- مرتب شده (چانگ و یینگ، ۱۹۹۹)، آگاهی هدف در سطح پایین‌تری قرار می‌گیرد و سپس مقدار مورد انتظار افزایش می‌یابد، زیرا روش a- مرتب‌شده، ابتدا از سؤالاتی با پارامتر a پایین استفاده می‌کند.
ایجاد پارامتر را از طریق توزیع هدف
بر اساس نظر لرد (۱۹۸۰)، رابطه‌ی بین و پارامترهای سؤالی که بیشینه‌ی آگاهی شان در می‌باشد، برابر با معادله‌ی (۲-۲۸) است:
(۲-۲۸)
D، عامل مقیاس‌سازی است و برابر با ۷/۱ می‌باشد. حداکثر آگاهی یک سؤال لوجستیک با پارامترهای خاص و که در ایجاد می‌شود، برابر با معادله‌ی (۲-۱۷) است که برای یادآوری در زیر آورده شده است:

با دوباره نوشتن معادله و جایگذاری با می‌توان مقدار را به‌دست آورد، که در معادله‌ی (۲-۲۹) نشان داده شده است:
(۲-۲۹)

با فرض اینکه، و معلوم باشند، پارامتر a بهینه، می‌تواند از طریق معادله‌ی (۲-۲۹)به‌دست آید، البته به شرطی‌که، سؤال از مقدار حداقلی از آگاهی در برآورد جدید برخوردار باشد.
محاسبه‌ی پارامتر b از طریق پارامترهای a و c با بهره گرفتن از معادله‌ی (۲-۲۱)، البته به شرط آنکه سؤالی که ایجاد می‌شود حداکثر آگاهی‌اش در باشد(ریکیسی، ۲۰۰۴، گو و ریکیسی، ۲۰۰۷؛ هی و ریکیسی، ۲۰۱۰).
تعدیل پس از شبیه‌سازی^[۱۸۶]
در نتایج شبیه‌سازی خزانه‌ی سؤال، بردار و ماتریس ، تعداد سؤالات مورد نیاز برای هر bin که از طریق پارامتر a و b مشخص می‌شود، را نشان می‌دهند، مخصوصاً نشان می‌دهد که چه تعداد سؤال در فواصل پارامترهای b ، مقدار آگاهی معینی که مورد نیاز است را فراهم می‌کنند. از آنجا‌ که، bins هم بر اساس پارامترهای a و هم b تعریف می‌شوند، سؤالات در نقطه‌ای که حداکثر آگاهی در آن ایجاد می‌شود، دسته‌بندی می‌شوند. همچنان‌که در بالا ذکر شد، در شبیه‌سازی سؤالات این واقعیت درنظر‌گرفته‌نمی‌شود که سؤالاتی که به یک bin تعلق دارند، می‌توانند نسبت به سؤالاتی که به bin دیگری تعلق دارند که همان سطح مورد نظر را در بر‌می‌گیرد، آگاهی بیشتری ایجاد کنند. برای مثال، نمودار ۲-۱۱ نشان می‌دهد که سؤالات متعلق به ab-bin برابر با ممکن است آگاهی بیشتری در بین و نسبت به سؤالات ab-bin برابر با ایجاد کند، اگرچه، سؤالاتی که درab-bin=B ، قرار دارند، حداکثر میزان آگاهی‌شان روی همان دامنه‌ی موردنظر خواهد بود. به‌عبارت دیگر، در شیوه‌ی انتخاب سؤال، سؤالی که در ab-bin=A قرار دارد بیش از سؤالی که در ab-bin=B قرار می‌گیرد، برای برآوردهای حدود تا ، انتخاب خواهد‌شد.
نمودار ۲-۱۱: نمایش سؤالات در یک bin که آگاهی بیشتری نسبت به سؤالات در bin دیگر نشان می‌دهد
بنابراین، عملاً خزانه‌ی سؤال بهینه، به تعداد کافی از سؤالاتی نیاز دارد که آگاهی به‌اندازه‌ی کافی بزرگ، در هر b-bin ایجاد کند، البته بدون توجه به bin که سؤالات به آن تعلق دارند. خزانه‌ی سؤالی که دقیقاً بر اساس تعداد سؤالات مورد نیاز الگویی که از شبیه‌سازی خزانه‌ی سؤال به‌دست آمده، ساخته می‌شود، دارای سؤالات اضافی خواهد بود.
این سؤالات با بهره گرفتن از یک جدول آگاهی مرتب می‌شوند. این جدول برای انتخاب سؤالاتی با بالاترین میزان آگاهی از bin هایی که از طریق شیوه‌ی شبیه‌سازی تعریف شده‌اند، ساخته می‌شود. این کار به شکل دادن طرح پایانی خزانه‌ی سؤال کمک می‌کند. برای به‌دست آوردن بالاتررین میزان آگاهی سؤال برای هر b-bin، نقاط میانی b-bin ها به عنوان لنگر سطح عمل می‌کند و نقاط میانی a-bin، به عنوان پارامتر a و نقاط میانی b-bin به عنوان پارامتر b ، و نمایانگر bin هستند که سؤال از آن به‌دست می‌آید. برای مثال سطوح هایی که برای تشکیل جدول آگاهی مورد نیاز است، عبارت است از؛ ، بنابراین سؤالی با پارامترهای ، سؤالی است که به bin برابر با را نشان می‌دهد. اگر سه سؤال از این bin مورد نیاز باشد، سه سؤال با پارامترهای یکسان به جدول آگاهی وارد می‌شوند. در این شیوه برای نشان دادن تعداد سؤالات مورد نیاز در هر bin سؤالات مناسبی انتخاب می‌شوند.
همچنان‌که نمودار ۲-۱۲ نشان می‌دهد، هر ستون b-bin را نشان می‌دهد، و تعداد سؤالات مورد نیاز در آن bin، در ردیف دوم نشان داده‌می‌شود. ردیف‌های زیرین، ID یا شماره‌های سؤال با عدد مربوطه را نشان می‌دهد. همچنین سؤالات بر اساس میزان آگاهی که در حدود b-bin ایجاد می‌کنند، مرتب می‌شوند. سؤالاتی که در ردیف‌های بالاتری قرار دارند، سؤالاتی هستند که بیشترین آگاهی را ایجاد می‌کنند. در عمل، سؤالاتی که در مرتبه بالاتری رتبه‌بندی می‌شوند، بدون توجه به bin که به آن تعلق دارند، ابتدا انتخاب می‌شوند. بنابراین، حتی اگر هر b-bin باز هم به تعداد معینی از سؤالات نیاز داشته باشد، سؤالات می‌توانند از bin های دیگری انتخاب شوند. روش نموداری که برای انتخاب تعداد سؤالات مورد نیاز وجود دارد، تعداد دقیق سؤالات مورد نیاز برای هر b-bin که حداکثر آگاهی دارد را تعیین می‌کند. سؤالات خاصی که از بین همه‌ی سؤالات انتخاب می‌شوند، سؤالات مورد نیاز برای خزانه‌ی سؤال بهینه هستند.
نمودار ۲-۱۲: ترتیب سؤالات بر حسب بالاترین میزان آگاهی در هر b-bin
یکی از خطرهایی که این شیوه دارد، این است که سؤلاتی که آگاهی بیشتری در طول دامنه‌ی سطوح ایجاد می‌کنند، ممکن است به دفعات بیشتری نسبت به آنچه طراحان آزمون می‌خواهند انتخاب و اجرا شوند، در یک b-bin، تعداد دفعات مورد انتظاری که یک سؤال اجرا می‌شود، به رتبه‌ی میزان آگاهی که آن سؤال ایجاد می‌کند، بستگی دارد. در طول شبیه‌سازی خزانه‌ی سؤال، تعداد دفعات مورد انتظاری که یک سؤال اجرا می‌شود، از طریق ثبت تعداد دفعاتی که یک سؤال از هر b-bin شبیه‌سازی و اجرا می‌شود، برآورد می‌شود. اگر سؤالی بیش از نرخ مواجهه‌ هدف انتخاب شود، سؤال جدیدی که به همان ab-bin متعلق است، به خزانه‌ی سؤال نهایی اضافه می‌شود. برای مثال نمودار ۲-۱۳ کاربرد مورد انتظار سؤال در هر b-bin برای ۸۰۰۰ آزمودنی را نشان می‌دهد، به‌طوری‌که سؤالات بر حسب میزان آگاهی‌شان مرتب شده‌اند. انتظار می‌رود که سؤال ۱۰۹ -که در نمودار ۲-۱۳ نشان داده‌شده است-، ۱۱۸۰۰ بار (۱۳۲۹+۲۴۷۱+۸۰۰۰)، انتخاب شود، این مقدار ۴۸/۰ بیشتر از سؤالی است که می‌تواند انتخاب شود. خزانه‌ی سؤال بهینه، به یک سؤال دیگری در همان ab-bin نیاز دارد. اگر نرخ مواجهه‌ هدف ۳۳/۰ باشد، بنابراین این سؤال ۴۳/۳ مرتبه بیش از نرخ مواجهه‌ هدف است. بنابراین به ۴ سؤال دیگر از همان ab-bin نیاز داریم تا به خزانه اضافه کنیم. نمودار ۲-۱۴ و ۲-۱۵، یک طرح خزانه‌ی سؤال را قبل و بعد از تعدیل بعد از شبیه‌سازی، نشان می‌دهد (ریکیسی، ۲۰۰۴، گو و ریکیسی، ۲۰۰۷).
نمودار ۲-۱۳: کاربرد سؤال به ترتیب بالاترین میزان آگاهی در هر b-bin
نمودار ۲-۱۴: توزیع سؤال خزانه‌ی سؤال بهینه قبل از تعدیل
نمودار ۲-۱۵: توزیع سؤال خزانه‌ی سؤال بهینه بعد از تعدیل پس از شبیه‌سازی
اعمال اصلاحاتی برای روش کنترل مواجهه
نرخ مواجهه‌ یک سؤال، عبارت است از، تعداد دفعاتی که یک سؤال اجرا می‌شود، تقسیم بر تعداد آزمودنی‌ها. در خلال فرایند طراحی خزانه‌ی سؤال بهینه، سؤالات واقعی در دسترس نیستند، امّا سؤالات شبیه‌سازی شده، نماینده‌ی سؤالاتی از bin هایی که به آن تعلق دارند، می‌باشند. تعداد دفعاتی که سؤالات هر bin اجرا می‌شوند، برآورد تعداد مواجهه‌ کناری سؤالات در یک bin است که بر تعداد سؤالات مورد نیاز در bin تقسیم می‌شود. اگر در اجرای CAT کنترل مواجهه اعمال نشود، الگوی طراحی خزانه‌ی سؤال، بعد از تعدیل پس از شبیه‌سازی، به‌طور مستقیمی از همین نسبت‌های مواجهه پیروی می‌کند.
روش سیمپسون-هتر (۱۹۸۵)، مواجهه‌ سؤال را با فهرست احتمالی k از طریق تعدیل تعداد دفعاتی که یک سؤال اجرا می‌شود، کنترل می‌کند. به سؤالاتی که بالقوه نسبت مواجهه‌ بالایی دارند، مقدار k کوچکی اختصاص داده می‌شود، به طوری‌که، احتمال اجرا سؤال را تا زیر نرخ مواجهه‌ بیشینه، پایین آورد. زمانی‌که به دلیل کنترل مواجهه‌ سؤال، سؤال انتخاب شده اجرا نمی‌شود، آگاهی دهنده‌ترین سؤال بعدی انتخاب می‌شود. هدف طراحی خزانه‌ی سؤال بهینه با کنترل مواجهه‌ سیمپسون-هتر این است که، علاوه بر بهینه بودن، طول آزمون، تعادل محتوایی و جنبه‌های دیگر آزمون را نیز وارد می‌کند، و این اطمینان را می‌دهد که کنترل مواجه تنها به میزان اندکی دقت آزمون را کاهش می‌دهد. با مطمئن شدن از اینکه سؤالات کافی در bin هایی که اغلب، سؤالات از آنها انتخاب می‌شوند، وجود دارند، به هدف طراحی بهینه خزانه‌ی سؤال می‌رسیم.
همچنین روش مشابهی در تعدیل پس از شبیه‌سازی، برای حفظ سؤالات کافی در هر bin به‌کار می‌رود. از آنجا که، تعداد دفعاتی که یک سؤال استفاده می‌شود، می‌تواند در طول فرایند طراحی خزانه‌ی سؤال ثبت شود، اگر این تعداد به ( ) سؤال دیگر از همان bin برسد، به طوری‌که نسبت مواجهه‌ کل برای هر یک از سؤالات درون bin بزرگتر از r نشود، آن سؤال باقی می‌ماند (ریکیسی، ۲۰۰۴، گو و ریکیسی، ۲۰۰۷).
ملاک‌های ارزیابی خزانه‌های سؤال شبیه‌سازی شده
ملاک‌های ارزیابی خزانه‌ی سؤال عبارت‌اند از، میانگین آگاهی آزمون در هر سطح ، سوگیری یا بایاس، میانگین مجذور خطا (MSE) و ضرایب همبستگی بین های برآورد شده و واقعی، به منظور سنجش دقت برآورد . میزان چولگی یا کجی توزیع نرخ مواجهه‌ سؤال، درصد سؤالات بیش مواجهه شده، نرخ همپوشی سؤال و درصد سؤالات کم مواجهه شده، همه‌ی این شاخص‌ها به منظور محاسبه‌ی شاخص امنیت آزمون درنظر گرفته‌می‌شود. در زیر هر یک از آنها را به تفضیل توضیح می‌دهیم (چانگ و یینگ^[۱۸۷] ،۱۹۹۹ ؛ ریکیسی ۲۰۰۵):
آگاهی شرطی آزمون^[۱۸۸]
آگاهی آزمون عبارت است از، مجموع کل آگاهی‌های فیشر هر یک از سؤالات در آزمون. در آزمون‌های CAT که طول ثابت دارند، آگاهی آزمون به عنوان شاخص کارایی آزمون درنظر گرفته می‌شود. هرچه میزان آگاهی که یک آزمون ایجاد می‌کند، بیشتر باشد، کارایی آزمون نیز بیشتر است (گو، ۲۰۰۷).
خطای استاندارد شرطی اندازه‌گیری^[۱۸۹] (CSEM)
در هر نقطه‌ی ثابت ، خطای استاندارد اندازه‌گیری به شیوه‌ی زیر محاسبه می‌شود:
(۲-۳۰)

۲-۱۳-۴. داشبوردهای مربوط به شاخص های مالی
به کارگیری راه حل داشبورد مالی در سازمان، یک راه حل ساده و قدرتمند برای تجزیه و تحلیل صورت حساب ها می باشد. این راه حل امکان تجزیه و تحلیل ارزیابی عملکرد مالی در خصوص اساتید به ما نشان میدهد.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

الف
ب
ج
شکل ۳-۴ (الف، ب، ج) شاخص های مالی
۳-۱۳-۴. داشبوردهای مربوط به شاخص های آموزشی
راه حل داشبورد مشتری برای تجزیه و تحلیل شناسایی مشتریان در گروه های آموزشی مختلف و میزان توسعه رشته ها که در واقع بیانگر میزان بهبود کیفیت آموزشی و حفظ فراگیران می باشد که جهت تصمیم گیری در جهت ارتقاء جایگاه آموزشی و رضایت فراگیران مفید می باشد.
الف
ب
ج
چ
شکل ۴-۴ (الف، ب، ج، چ) شاخص های حوزه آموزشی
۴-۱۳- ۴. داشبوردهای مربوط به شاخص های حوزه پژوهشی
این داشبوردها جهت پیاده سازی شاخص های حوزه پژوهش اعضای هیات علمی دانشگاه قم می باشد، که بحث اصلی ما در این پایان نامه نیز این گونه است.کلیه فعالیت های پژوهشی اعم از ثبت مقالات به تفکیک نوع مقاله چه داخلی و خارجی ISI , ISC و … – تالیف کتاب، ترجمه و… – شرکت در همایش ها و … مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
الف
ب
ج
چ
شکل ۵-۴ (الف، ب، ج، چ) شاخص های حوزه آموزشی
۱۴-۴. داشبوردهای مربوط به BSC سازمان
ارزیابی فعالیت‌های راهبردی سازمان، مستلزم شناسایی و تدوین شاخص های ارزیابی عملکرد، به ویژه شاخص های کلیدی آن سازمان است. با تعیین شاخص های کلیدی امکان پیگیری و نظارت بر اهداف راهبردی سازمان آسان تر خواهد شد .
شکل ۶-۴ شاخص های BSC سازمان
فصل پنجم
بحث و نتیجه گیری
۱-۵. مقدمه
در هر پژوهش تجزیه و تحلیل هایی انجام گردیده، ختم به مجموعه ای از راهکار ها، پیشنهادات و نتایج قابل استفاده و بهبود شرایط موجود و رسیدن به ارائه پیشنهادهایی جهت برنامه راهبردی مطلوب می گردد. در این فصل نیز تلاش می شود از یافته های پژوهشی در فصل قبل و با استاد به نتایج پژوهش در قالب جداول، نتایج پژوهش و به دنبال آن پیشنهاداتی به منظور بهبود وضعیت موجود ارائه گردید.
۲-۵. نتایج
امتیازات بدست آمده از فرایند ارزیابی نقاط قوت و ضعف و نیز فرصت ها و تهدیدات سازمان نشان داده است که در اتخاذ و انتخاب ا ستراتژی ها و راه کارهای عملی به منظور برون رفت سازمان از وضعیت موجود به سمت وضعیت مطلوب، باید در مجموع از استراتژی ها و راه کارهای ترکیبی استفاده کرد. مهمترین استراتژی ها و راهکارهای ترکیبی عبارتند از: یکپارچگی عمودی به بالا، یکپارچگی عمودی به پایین، یکپارچگی افقی، رسوخ در بازار، توسعه بازار، توسعه محصول و مشارکت.
مجموع نمرات ماتریس ارزیابی عوامل خارجی کمتر از ۲.۵ یعنی ۱.۸۹ بوده و حاکی از آن است که از لحاظ عوامل خارجی