آزمون F برای وجود اثرات مکانی استفاده می شود. این آزمون با فرضیه های زیر صورت میگیرد:
از آزمون هاسمن[۸۶] برای این که بدانیم اثرات مکانی ثابت هستند یا متغیر استفاده میکنیم و فرضیه های این آزمون به شرح زیر است:
۳ – ۱۰ . رگرسیون چند متغیره
در برخی از مسائل پژوهشی ، به ویژه ان هایی که هدف پیشبینی دارند، تعیین همبستگی بین متغیر ملاک (که قصد پیشبینی آن را داریم) و ترکیب متغیرهای پیشبینی کننده ، که هر کدام از آن ها تا حدودی با این متغیر همبستگی دارند، دارای اهمیت زیادی است. روشی که از طریق آن متغیرهای پیشبینی کننده ترکیب میشوند ،”رگرسیون چند متغیری”است. در این روش ، یک معادله رگرسیون چند متغیری محاسبه می شود که ارزش اندازه گیری شده پیشبینی را در یک فرمول خلاصه میکند. ضرایب معادله برای هر متغیر ، بر اساس اهمیت آن در پیشبینی متغیر ملاک محاسبه و معین می شود .درجه همبستگی بین متغیرهای پیشبینی کننده در معادله رگرسیون چند متغیری و متغیر ملاک ، به وسیله ضریب نشان داده می شود.(دلاور ، ۱۳۸۴)
رگرسیون چند متغیری دارای روش مختلفی است. تفاوت روش های آن در نحوه انتخاب متغیرهای پیشبینی کننده است. برای تعیین رگرسیون از رابطه زیر در این پژوهش استفاده میگردد:
Y = متغیر وابسته
α = عرض از مبدأ
x1 ، x2 ، … ، xn : کلیه متغیرهای مورد استفاده
b1 ، b2 ، … ، bn = ضریب رگرسیون های به دست آمده کلیه متغیرهای پژوهش
ut = جملات خطا
در چنین مدلی مفروضات اساسی زیر در نظر گرفته می شود:
-
- X ها متغیر های تصادفی هستند ، علاوه بر آن رابطه خطی کامل میان دو یا چند متغیر مستقل وجود ندارد.
-
- برای تمامی مشاهدات ، امید ریاضی جمله خطا معادل صفر و واریانس مقدار آن ثابت است.
-
- جملات خطای مربوط به مشاهدات مختلف با یکدیگر همبستگی ندارد.
- جمله خطا به صورت نرمال توزیع شده است.
۳ – ۱۰ – ۱٫ آزمون معنادار بودن در الگوی رگرسیون
در رگرسیون چند گانه دو یا چند متغیر مستقل وجود دارد و لازم است که برای مشخص شدن معنادار بودن آن ها دو آزمون انجام گیرد. ابتدا آزمون معنادار بودن معادله رگرسیون و در مرحله بعد آزمون معنادار بودن هر کدام از ضریب متغیرهای مستقل در معادله.
۳ – ۱۰ – ۲ . آزمون معنادار بودن در معادله رگرسیون
در یک معادله رگرسیون چندگانه ، چنان چه هیچ گونه رابطه میان متغیر وابسته و متغیرهای مستقل وجود نداشته باشد، می بایست تمامی ضرایب متغیرهای مستقل در معادله مساوی صفر باشند. بدین ترتیب ما میتوانیم معنادار بودن معادله رگرسیون را آزمون کنیم. این کار با بهره گرفتن از آزمون Fبا فرض های زیر صورت میگیرد.( عباس نژاد ،۱۳۸۰ ؛ ذوالنور، ۱۳۷۴ ):
معادله رگرسیون معنادار نیست
معادله رگرسیون معنادار است
چنانچه در سطح اطمینان ۹۵% (خطای ) آماره F محاسبه شده از معادله رگرسیون کوچک تر از مقدار F به دست امده از جدول باشد فرض H0 را نمی توان رد کرد و در غیر این صوررت H0 رد می شود.واضح است که در صورت رد شدن H0 ، معادله رگرسیون معنادار خواهد بود.
۳ -۱۰ – ۳ . آزمون معنادار بودن ضرایب
بعد از آزمون معنادار بودن رگرسیون ، بایستی معنادار بودن هر کدام از ضرایب آزمون گردد. هدف از انجام این آزمون آن است که مشخص شود آیا در سطح اطمینان مورد نظر ضریب محاسبه شده صفر است یا خیر؟فرض های این آزمون به شرح زیر است ( ذوالنور، ۱۳۷۶ )
ضریب جامعه صفر است
ضریب جامعه مخالف صفر است
برای آزمون این فرضیات از آماره t استفاده می شود. اگر در سطح اطمینان ۹۵% (خطای ) اماره به دست امده از ازمون کوچک تر از t به دست آمده از جدول با همان درجه ازادی باشد، فرض H0: تأیید و در غیر این صورت رد می شود . در این آزمون عدم رد H0 : به مفهوم غیر معنادار بودن ضریب مورد نظر و رد H0 : به معنی معنادار بودن ضریب مورد نظر است.
۳- ۱۱ . خلاصه فصل
سومین گام هر پژوهش ،یافتن روش تحقیق است. در واقع شیوه هایی را که می توان با آن مسأله تحقیق را مورد بررسی قرار داد و بهترین و مناسب ترین روش های نظری و عملی موجود برای اجرای پژوهش با کمک روش تحقیق تعیین می شود. به همین منظور در این فصل مراحل انجام تحقیق مورد بررسی قرار گرفت.
از جمله نکات مهمی که در این فصل مورد بررسی قرار گرفته است ، روش انجام پژوهش ، روش کلی تحقیق ، نحوه جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها ، روش تحلیل و برآورد مدل تحقیق و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها بوده است.
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده ها
۴ – ۱ . مقدمه
به طور کلی انجام هر تحقیق ، پس از طرح یک مسأله مطرح میگردد. این مسأله سوال های بسیاری را در ذهن ایجاد کرده و تعامل و جمع بندی آن ها موجب شکل گیری فرضیه های تحقیق میگردد. محقق با گردآوری ، طبقه بندی ، تلخیص و تجزیه و تحلیل اطلاعات به کمک روش های آماری میتواند به تأیید یا رد فرضیه های تحقیق بپردازد. به این دلیل گردآوری اطلاعات و چگونگی تحلیل آن ها اهمیت بالایی داشته و یکی از مراحل اصلی تحقیق به شمار میآید.
این فصل به ارائه تجزیه و تحلیل نتایج تحقیق اختصاص دارد. تجزیه و تحلیل داده های فرآیندی است که طی آن داده هایی که از طریق به کار گیری ابزار های جمع آوری در نمونه آماری فراهم آمده اند ، خلاصه ، کدبندی ، دسته بندی و در نهایت پردازش میشوند تا زمینه برقراری انواع تحلیل ها و ارتباط ها بین داده ها به منظور آزمون فرضیه فراهم آید. در این فرایند داده ها هم از لحاظ مفهومی و هم از جنبه تجربی پالایش میشوند و تکنیک های گوناگون آماری نقش بسزایی در استنتاج ها و تعمیم ها دارند.
در ادامه این فصل ، به منظور آزمون فرضیه تحقیق ، مراحل عمومی آزمون فرضیهها شامل تعریف فرضیه های آماری ، انجام آزمون همبستگی و رگرسیون و تجزیه و تحلیل نتایج به دست آمده ، مورد استفاده قرار گرفته است. برای تجزیه و تحلیل داده های گردآوری شده از آمار توصیفی و آمار استنباطی استفاده شده است. استفاده از آمار توصیفی با هدف تلخیص اطلاعات جمع آوری شده و شناخت بیشتر جامعه مورد بررسی انجام شده است. هدف آمار استنباطی ، به طور کلی انجام استنباط درباره جامعه از طریق تجزیه و تحلیل اطلاعات موجود در داده های نمونه و همچنین سنجش عدم قطعیتی است که در این استنباط ها وجود دارد.
۴ – ۲ . آمار توصیفی
آمار توصیفی شامل مجموعه روش هایی است که برای جمع آوری ، تلخیص ، طبقه بندی و توصیف عددی به کار می رود. در واقع این نوع تحلیل ، داده ها و اطلاعات پژوهش را توصیف میکند و طرح یا الگوی کلی از داده ها را با استفاده سریع و بهتر از آن ها به دست میدهد.
۴ – ۲ – ۱ . توصیف متغیرها در نمونه مورد مطالعه
[جمعه 1401-09-25] [ 10:13:00 ق.ظ ]
|